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gemma4

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Qwen3.8 27b 오픈웨이트 공개 😮

Qwen/Qwen3.8-27B · Hugging FaceWe’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science. 기대 중이었던 Qwen3.8 27b 모델이 드디어 공개되었습니다! 공식 벤치 상 Opus4.6 MAX와 맞먹는 엄청난 성능의 로컬 모델 등장입니다. BF16의 경우 약 50GB 정도로 엄청난 가성비의 Dense 모델이네요.

🤖Gemma4 + Gemini Flash로 Poker♠️게임 만들기

[Ollama - Gemma4] gemma4Gemma 4 models are designed to deliver frontier-level performance at each size. They are well-suited for reasoning, agentic workflows, coding, and multimodal understanding. 요즘 Ollama에 Gemma4를 다운 받아 Openclaw와 다른 에이전트들에도 연결하여 어떤 작업들을 할 수 있는 지 확인하고 있다. Gemma4는 Local LLM이지만 성능이 매우 뛰어난 모델이다.

🖥️Unraid + 🦀OpenClaw(🐋Docker) + 🦙Ollama(🤖Local Model)

Unraid 시스템에서 Ollama의 Locam LLM 서비스를 이용하여 OpenClaw를 동작시켜봅시다. * Ollama는 이미 설치되어 서비스 중인 것을 전제로 합니다. * 외부 접근(역방향 프록시 등)에 대한 설명은 생략합니다. OpenClaw 컨테이너 설치하기 Apps에서 OpenClaw를 검색하여 Official 컨테이너를 다운로드 합니다. 도커 설정은 기본값에서 몇가지 건드려야 합니다. 해당 레포지토리 버전은 기본값이 latest 최신버전으로 설정되어 있습니다.

root@cyberpunk:~#