Sign in Subscribe

Topic

Ollama

A collection of 4 issues

JupyterLab + Ollama + Aider: 로컬 AI 코딩 환경 구축하기

JupyterLab 터미널에서 Ollama 로컬 모델로 Aider를 돌리는 실전 가이드입니다. 클라우드에 코드를 올리지 않고 내 하드웨어에서 AI 페어 프로그래밍을 하는 방법입니다. 🧩 사용하는 도구들 Ollama — 로컬에서 LLM을 서빙하는 서버. 모델 다운로드와 OpenAI 호환 API를 제공합니다. JupyterLab — 브라우저 기반 개발 환경. 내장 터미널을 작업 공간으로 씁니다. Aider — 터미널용 AI 코딩 어시스턴트. 코드를 읽고

bc-250 세팅

이전 핫딜에 올려주신 할인으로 BC-250을 18만원대에 구매했습니다. 통관번호 갱신을 안해서 2주가량 늦어졌지만 주말에 작업을 진행했어요. 파워는 FSP꺼 중고구매하려다, 너무 비싸서 그냥 알리에서 쌈마이하게 하나 구했는데 나름 깔끔하고 괜찮네요. METALFISH Flex 300W 풀 모듈러 전원 공급 장치 Flex-ATX 1U PSU ITX 미니 PC POS NAS GPU 도크 220-240V - AliExpress 7Smarter

🖥️Unraid + 🦀OpenClaw(🐋Docker) + 🦙Ollama(🤖Local Model)

Unraid 시스템에서 Ollama의 Locam LLM 서비스를 이용하여 OpenClaw를 동작시켜봅시다. * Ollama는 이미 설치되어 서비스 중인 것을 전제로 합니다. * 외부 접근(역방향 프록시 등)에 대한 설명은 생략합니다. OpenClaw 컨테이너 설치하기 Apps에서 OpenClaw를 검색하여 Official 컨테이너를 다운로드 합니다. 도커 설정은 기본값에서 몇가지 건드려야 합니다. 해당 레포지토리 버전은 기본값이 latest 최신버전으로 설정되어 있습니다.

시놀로지 + Ollama + lfm2.5 + Chatbot-Ollama 설치 가이드

on-device 환경에서 가볍게 돌릴 수 있는 LLM인 lfm모델과 시놀로지 DS225+를 활용해 외부 클라우드 연결 없이 내 NAS 안에서만 동작하는 로컬 AI 챗봇 환경을 구축해 보겠습니다. 일반적인 Local LLM은 고성능의 GPU와 메모리가 필수적입니다. (ex. llama, qwen, glm ... .etc) lfm모델의 경우 on-device에서도 막강한(?) 퍼포먼스를 보여주는 소형모델로 스마트폰이나 모바일cpu에서도 빠르게 실행할 수

root@cyberpunk:~#